1.个人信息
王斌杰，男，副主任医师，
邮箱：wbinjie@126.com
学术任职：河南省医学会磁共振分会委员，河南省卒中学会医学影像学分会常委，河南省生物医学工程学会委员，河南省放射学分会青委会委员，河南省图形图像学会智能信息融合专业委员会常委，河南省放射学分会大数据与人工智能学组委员，河南省医师协会放射学分会腹部学组委员，河南省抗癌协会肿瘤影像与微创治疗专业委员会委员。
2.受教育经历
1998-09至2003-06，郑州大学，医学影像学，学士
3.工作经历（科研与学术工作经历，按时间倒排序）
(1) 2022-03至今，河南大学，淮河医院，副主任医师
(2) 2017-07至2018-01，中国人民解放军总院，第一医学中心，主治医师
(3) 2009-04至2022-02，河南大学，淮河医院，主治医师
(4) 2003-09至2009-02，河南大学，淮河医院，住院医师
4.研究方向
先后从事普通放射、CT及MR诊断工作，熟悉本专业理论知识，精通综合影像诊断，目前主要从事中枢神经系统、腹盆部、乳腺影像诊断及影像组学交叉学科方向研究，擅长中枢神经系统、消化系统、泌尿生殖系统肿瘤影像诊断。熟悉C#、Delphi、Python程序设计及医学图像算法，设计开发了RIS、PACS、医学影像区域平台、医学影像教学系统等多套医学软件。
5.承担项目情况
(1) 河南省科技厅，河南省自然科学基金项目面上项目, 222300420417，基于未标记数据驱动深层表示学习和多模态关联分析的乳腺癌智能诊疗，2022-1至2023-12，10万，在研，参加(2/8)
(2) 开封市科技局，科技发展计划，2103004，基于多源数据关联建模和人工智能的乳腺肿瘤精准诊疗, 2021-01至2022-12，在研，参加(2/8)
(3) 河南省科技厅，河南省科技攻关计划, 212102310117，高分辨率磁共振多模态成像联合SIB-IMRT在局部晚期食管癌精准放疗中的应用，2021-1至2022-12，10万，已结题，参加（4/8）
(4) 河南省科技厅，重点研发与推广专项，202102310087，乳腺癌影像组学筛查及疗效预测临床研究与推广应用，2020-01至2021-12，10万元，已结题，主持(1/8)
(5) 开封市科技局，科技发展计划，2003014，钼靶摄影乳腺癌放射组学筛查模型与评价标准的设计及临床研究，2020-01至2021-12,在研，主持(1/8)
(6) 河南省卫生健康委员会，省医学教育课题，Wjlx2019131，PACS医学影像教学系统联合PBL教学的实施及应用，2019-10至2021-12，立项支持，在研，主持(1/5)
(7) 河南省科技厅，科技攻关计划，172102310157，基于磁共振多模态成像及融合技术放疗生物靶区勾画系统的研发与应用，2017-01至2019-12，立项支持，已结题，主持(1/8)
(8) 河南省科技厅，河南省自然科学基金面上项目，162300410032，CTA冠状动脉自动狭窄检测与量化的相关研究，2016-01至2018-12，10万元，已结题，参加(3/8)
(9) 河南省卫生健康委员会，科技攻关计划指导项目，201404026，基于XDS-I/DICOM3.0技术构建医学影像区域医疗的临床研究，2014-5至2018-12，立项支持，已结题，主持(1/8)
(10) 河南省卫生健康委员会，科技攻关计划重点项目，201402025，基于磁共振多模态成像的中枢神经系统肿瘤放射治疗计划临床研究，2014-05至2018-12，4万元，已结题，参加(2/8)
(11) 河南省科技厅，国际合作领域科技攻关项目，144300510033，3D时空处理消除DSA伪影 研究，2014-01至2016-12，10万元，已结题，参加(3/10)
6.代表性成果
论文
(1) 王斌杰; 姜澳田; 陶晨晨; 王长福; 王小丹; 李长波; 周彦汝; 杨晓慧; 张岚*;乳腺X线摄影全乳图像纹理特征与乳腺良恶性病变相关性分析, 临床放射学杂志, 2020, 39(08):1502-1506.(北大中文核心)
(2) 王斌杰; 周彦汝; 姜澳田; 王长福*; 李长波; 杨晓慧; 张岚; MRI纹理特征定量分析用于T2,3期直肠癌精准分期的初步研究, 中国肿瘤, 2020, 29(07): 554-560. (北大中文核心)
(3) 王长福; 王斌杰*; 王智; 杨泉; 贺祥; 周彦汝; 姜澳田; 蒋会娟; 磁共振多模态成像及融合技术在脑胶质瘤术后放疗剂量优化中的应用, 中国实用神经疾病杂志, 2019, 22(11): 1179-1185. (科技核心)
(4) Fan Zhang; Zhenzhen Li; Boyan Zhang; Haishun Du; Binjie Wang; Xinhong Zhang; Multi-modal deep learning model for auxiliary diagnosis of Alzheimer’s disease, Neurocomputing, 2019, 361: 185-195. (SCI 二区)
(5) 王长福; 王斌杰*; 王智; 周彦汝; 贺祥; 石晓莹; 姜澳田; 多模态磁共振成像及融合技术在颅脑恶性肿瘤放疗靶区勾画中的应用, 中国实用神经疾病杂志, 2018, 21(19): 2118-2124. (科技核心)
奖励
(1) 王斌杰(2/7);小样本环境下多模态生物医学数据智能分析系统及软件, 河南省教育厅, 科技成果奖, 一等奖, 2022(杨晓慧;王斌杰;王小丹;王长福;杨利军;郑晨;陈晓惠)
(2) 王斌杰(1/8); AI 辅助多模态医学影像区域医疗平台临床应用, 河南省医学会, 河南医学科技奖, 二等奖, 2021(王斌杰;王长福;袁天华;杨晓慧;张帆;杨淑芳;贺祥;王小丹)
(3) 王斌杰(4/4); 一种数字减影血管造影运动伪影消除方法及其系统, 河南省卫生和计划生育委员会, 河南省医学科技进步奖，二等奖, 2014(张帆; 张新红; 张和平; 王斌杰)
(4) 王斌杰（3/7）；DSA视频流网络直播系统的临床评价及应用，河南省卫生健康委员会，河南省医学科技进步奖，三等奖，2011（张和平，靳海英，王斌杰，贺祥，张杰，袁天华，杨淑芳）
专利
(1)王斌杰,杨晓慧,王佳惠,王烨彤,王长福,马静. 基于CenterNet模型的肺结节智能检测系统及方法[P]. 河南大学: CN202210937711.6,2022-11-22.
(2)杨晓慧,王斌杰,廖豪杰,王恒哲,王小丹,王长福. 基于CBNet模型的乳腺肿瘤良恶性智能识别与预测系统及方法[P]. 河南大学: CN202210936944.4, 2022-11-22.
(3) 路杨,王斌杰,汤宗伟,王长福,隆国强,张红坤,曹绿晨,柴秀丽. 一种基于双水印的半开源医学图像数据集分级保护和验证方法[P]. 河南大学：CN202211040275.9,2022-11-25.
(4)柴秀丽,谭勇,付江豫,王斌杰,黄紫晴,张红坤,周林,王长福,甘志华,路杨. 基于半张量积压缩感知和混合云的医学图像安全传输方法[P]. 河南大学：CN202210563573.X, 2022-07-22.
(5)侯俊清,徐卫波,李松,王斌杰,赵振华,后森林,张建华. 磁共振靶向前列腺穿刺在前列腺癌诊断中的应用[P]. 河南大学: CN202011623071.9, 2021-04-23
软著
(1) 王斌杰; MatrixPACS医学影像区域医疗平台 [简称:MatrixPACS RDS] V1.0, 2021SR0414743, 原始取得, 全部权利, 2021-03-18 (软件著作权)
